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【環(huán)球網(wǎng)科技綜合報道】3月14日消息，據(jù)中國科學院自動化研究所消息，受天文數(shù)據(jù)處理體系啟發(fā)，中國科學院自動化研究所與中國科學院腦科學與智能技術卓越創(chuàng)新中心合作研發(fā)實感智能計算-控制平臺，可快速提取和分析斑馬魚全腦神經(jīng)元活動，實現(xiàn)神經(jīng)元集群活動的閉環(huán)調控。

該研究借助天文學領域的數(shù)據(jù)處理技術，采用FPGA-GPU混合架構，成功對高達500MB/s的大數(shù)據(jù)流神經(jīng)功能數(shù)據(jù)進行實時配準、信號提取和分析。通過這一技術突破，研究團隊首次實現(xiàn)了對斑馬魚全腦十萬級神經(jīng)元的實時監(jiān)控，進而對任意選擇的神經(jīng)元集群活動進行解碼，以控制外部設備。這一成果標志著基于全腦單細胞光學成像的虛擬現(xiàn)實、光遺傳調控等技術在腦科學閉環(huán)研究領域的應用邁出了關鍵一步。

據(jù)介紹，全腦范圍單神經(jīng)元活動成像是解析大腦并行分布式計算原理的有力工具，但其巨大的數(shù)據(jù)實時處理需求已成為技術發(fā)展的瓶頸，導致難以實時分析以及在大尺度上閉環(huán)調控和研究腦功能。受天文學領域中快速射電暴檢測技術的啟發(fā)，并借鑒其系統(tǒng)設計策略，本項研究利用FPGA編程的靈活性建立光學神經(jīng)信號預處理系統(tǒng)，對來自光學傳感器的信號規(guī)整化，并將其發(fā)送給基于GPU的實時處理系統(tǒng)，進行高速非線性配準，提取各信道的神經(jīng)信號，依據(jù)編碼規(guī)則進行解碼，以獲得用于控制外部器件的反饋信號。

依托大數(shù)據(jù)流的實時分析和高通量全腦成像技術，研究團隊未來將進一步研究篩選適合光學腦機接口的神經(jīng)群體活動特征，以揭示其機制，開發(fā)出更高效的光學腦機接口技術，推進腦科學研究范式的發(fā)展。

相關研究論文以Real-time analysis of large-scale neuronal imaging enables closed-loop investigation of neural dynamics為題，在線發(fā)表于《自然·神經(jīng)科學》（Nature Neuroscience）。